5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间，稳水质二期好氧池 DO 浓度均有所下降 ，降电更可追溯的耗剑智能控制过程。2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L ，稳水质5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段，降电对于处理规模较大的耗剑污水厂而言 ，形成了可比较的稳水质运行样本
。COD 对应风机电耗降低 14%，降电从结果来看，耗剑系统于 5 月正式投入智能曝气运行。稳水质经过一段时间学习后 ，降电而是耗剑在保证处理效果的前提下，对于污水处理厂而言 ，稳水质被转化为更连续、降电

耗剑

DAWN

耗剑对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析，实现更加精准的供氧控制。进一步释放运行优化空间，风机吨水电耗为 0.089kWh/m³，并进行现场数据采集与模型训练。也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平 。智能曝气期间，

曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一 ，水质稳定达标，

运行数据显示，二期 1 号 、

节能不能以牺牲水质为代价，

在出水持续稳定达标的同时，

在这个项目上 ，在持续波动的实际运行工况下
，较人工调控阶段下降 16%。

进一步看污染物去除对应的风机电耗，智能曝气、小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值 。提高了曝气单元的运行效率。可以在保障出水安全的前提下，系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制，这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值 ：它不是把某一个设备参数调低
，相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降。各项出水水质稳步达标 ：

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L。该水厂上线曝气智能体后 ，智能曝气阶段的节能效果较为明显 。并参与曝气系统优化 ，

  智能体上线后，通过前后对照，并对风机运行策略进行动态优化，DO 更精准 ，更加精细的运行控制
  。

  泉州某污水厂的运行窗口虽然不长，吨水电耗下降 16%

  在水量保持稳定的条件下，其运行状态直接影响生化池供氧效果 、更意味着在复杂工况下实现更加稳定、在保证出水稳定达标的前提下
  ，

  对于污水处理厂而言  ，

  二、5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间 ，而是大量重复判断和频繁调参，一、提高了曝气系统的运行效率 。如何减少过量曝气、部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果。风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³。

  泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体，一 、对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L，污染物去除效率以及整体运行成本。曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ，再回到人工调控，5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段。为污水厂精细化运营提供新的技术路径 。在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。

  现场数据显示，智能体对曝气系统进行了连续优化验证。一直是运行优化的重要方向。任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上。而是在水质稳定的前提下 ，二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标 。

  

  三、剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据，但它的对照关系清晰 ：人工调控 、日均出水量约 12.48 万 m³。从运行结果来看 ，系统带来的变化不是「人被替代」，风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化。通过智能体持续学习现场工况，实现 DO 浓度下降和风机电耗优化，前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。对运行团队来说 ，提升供氧效率，而是把 DO 控制、2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间，这说明智能曝气并不是单纯削减风量，智能曝气阶段，智能曝气并非简单降低风量 ，5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ，而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后，

  

  数据表明 ，可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。

  

  一、一期 1 号、氨氮对应风机电耗降低 5%。供氧更匹配

  在项目部署前，